作为今年最炙手可热的创业赛道，在过去的几个月时间里，国内已涌现了超120家AI大模型，“百模大战”的概括都显得有些谦虚。

  从地域分布来看，北京、上海、深圳、杭州四地是名副其实的AI高地，大模型数量累计占了接近70%。

  就像没有人想错过AI的风口，国内稍微有点实力的城市也都不甘在这场AI产业竞逐赛中落了下风。而一场AI大模型地方战也就此打响。

  北京表示要做人工智能“领军城市”，上海提出要加快打造AI“上海高地”，而深圳致力于成为AI“产业高地”……

  即使是川渝、贵州等西部地区也纷纷出台了支持AI发展的政策，它们都想争得一席之地。

  旧趋势退场，大模型称王。随着ChatGPT-4火遍全球，一场科技巨头间的比拼就拉开序幕。

  国内大厂也一个不落，百度“文心一言”、三六零“智脑”、阿里“通义千问”、腾讯“混元助手”、京东“ChatJD”、华为“盘古”相继出场……

  作为今年最红火的创业赛道，短短几个月时间，发布大模型的主角已经从互联网大公司，延伸到勇于探索商业模式的公司。各家公司都纷纷选择最擅长的赛道起跑。

  蚂蚁集团的“贞仪”、网易有道的“子曰”、知乎的“知海图”等行业或垂直类大模型相继涌现。

  医渡科技称正在研发医疗大模型，奇安信表示在研发安全行业大模型，科大讯飞将在10月发布通用大模型，对标ChatGPT。

  据不完全统计，目前国内差不多已有120余个AI大模型。说是百“模”大战也丝毫不夸张。

  从地域分布来看，北京、上海、深圳、杭州四地可谓AI“高地”，大模型数量最多，总共86个，占到全国总数的七成。南京、成都等新一线城市也小有成绩，分别拥有4个、3个。

  总体来说，国内大模型呈现出“环渤海、长三角、珠三角领跑，中西部渐入佳境”的竞争格局。

  作为国内大模型实力最强、产品最活跃的城市，北京可谓“一枝独秀”，拥有48个大模型，是名副其实的“中国AI第一城”。

  科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，大多分布在在北京、广东两地，其中北京独占38个。

  众所周知，北京拥有全国最多的985和211院校，有着超过60%的AI领域核心人才，背靠着这个超级人才池，北京拥有全国第一的人工智能论文发表量。

  AI产业的一个特性是，一旦规模形成，强者愈强的效应就会出现。北京还被认为是目前全国AI产业链最完整的城市。

  数据显示，截至2022年10月，北京拥有AI核心企业1048家，占我们国家的人工智能核心企业总量的29%，数量位列全国第一。

  全国范围内，获批建设新一代人工智能开放创新平台的企业共有24家，其中10家总部就在北京；人工智能专利授权数全球前100名的机构中，有30家总部也在北京。

  凭借着互联网产业带上最集中的人才、技术、资金和创新能力，这里也成了大模型公司的落脚地。

  人才、产业规模、研究成果等，这些都让北京的人工智能产业要素齐全，生态繁盛。

  就在大约一个月前，北上深三地接连发布人工智能产业支持政策，一线城市在AI赛道上的竞争大幕已然拉开。

  5月30日，北京一天之内连发两项人工智能的关键政策，提出一系列实施方案，推动人工智能发展。大模型城市争夺战正式打响“第一枪”。

  仅一天之后，深圳也不甘落后，印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》，吹响了建设人工智能“先锋城市”的号角。

  一周之后，上海也祭出大招，出台《上海市推动人工智能大模型创新发展的若干措施》，并发布“模”都倡议，成立上海人工智能开源生态产业集群，高调提出打造AI“模都”。

  京沪深等地相继出台支持AI产业发展的政策举措，也反映了AI“追逐战”的激烈程度。

  随着一线城市行动起来，杭州、成都、重庆等地也陆续发布人工智能专项行动方案或发展规划。

  从政策的内容来看，各地的发展方向和定位并非“千篇一律”，而是围绕当地的经济特点，打造适合自身的人工智能发展道路。

  比如，北京侧重于AI核心软硬件的提升，上海注重激活民营资本投资人工智能，而深圳则是重视人工智能赋能千行百业。

  成都以直接资金补助的方式激励人工智能发展。在支持算法突破升级方面，符合条件的将给予最高1000万元经费支持。

  贵州提出，加快提升算力服务水平，建设国家数据生产要素流通核心枢纽，促进人工智能技术与经济社会发展深度融合，推动人工智能技术应用场景创新。

  北京提出，到2025年，形成一整套完善的AI产业生态，产业规模达到3000亿元，辐射产业规模超过1万亿元，培育出5到10个人工智能独角兽。

  成都明确，到2025年，全市AI产业产值突破1500亿元，百亿级产业集群数量达到5个以上，企业数量达到1000家以上。

  杭州提到，到2024年，拥有1-2个具有国际竞争力的工业互联网平台，培育10家具有行业影响力的智能制造系统解决方案供应商，打造3-4个千亿级人工智能产业集群。

  毋庸置疑，人工智能行业已成为全球关注的热点，是未来科技领域需要抢占的“高地”。

  近两年来，国内其他省（市）也早早行动起来。虽然没有下发专门的政策文件，但都在发展规划中谈及加快布局AI相关产业。

  今年一月份，南京在发布的《促进高新技术产业开发区高水平质量的发展的实施意见》中，提出要加强人工智能芯片、智能软件、开源框架等基础底层关键核心技术攻关布局。

  去年10月，长沙人工智能创新应用先导区成立，提出要进一步打造智能算力设施高地，探索高效应用运行的新模式。

  总的来看，目前国内各地的AI产业还处于群雄逐鹿的阶段，尚未分出胜负，谁将成为“黑马”还未可知。

  近期，大数据平台AMiner联合智谱研究基于2023年全球人工智能最具创新力城市排名，发布了全球人工智能创新城市500强分析报告。

  这一排名显示，在全球人工智能创新城市500强中，中国有42个城市入围，数量排名全球第二。

  在前100强中，中国城市有19个，分别是：北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、广州、台北、武汉、合肥、沈阳、成都、天津、哈尔滨、长沙、新竹、大连和济南。

  作为中国的超一线城市，北京和上海人工智能创新指数进入全球前十，北京的人工智能创新指数位于全球排名第二。

  这意味着，中国AI产业已进入全球第一梯度，产业规模持续扩大、产业生态初步形成。

  正如2023中关村论坛人工智能开放生态建设论坛上，科技部高科技司副司长梅建平所说，中国在底层算法、关键软硬件、生态系统等领域，与世界领先水平仍有一定的差距。

  全球AI创新力城市前100的榜单中，美国入围的城市有33个。美国仍然是全球AI创新城市的集中地。

  美国侧重于机器学习、计算机视觉、机器人等的研究。中国则是计算机视觉、经典AI、物联网；尤其是物联网，论文量约是美国的2倍。

  如何缩小这一差距，能否实现在AI领域的弯道超车，还需要国家与地方、科技和工业界的携手合作、一起努力。