这项研讨已在2020年7月15日发布于世界尖端期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。为了惠及患者，让一线医师赶快能够在临床研讨中使用到相关效果，研讨团队快速开发布置了网站服务与微信小程序，使用者只需经过渠道提交对应特征的丈量数值就能够立马取得剖析效果。为了助力全球一起战疫，团队公开了相关论文，并将模型在Github开源。

  这项名为《深度学习在新冠肺炎危重患者前期分诊中的使用》（Early Triage of Critically-Ill COVID-19 Patients Using Deep Learning）的研讨，是钟南山院士团队与腾讯公司一起建立的大数据及人工智能联合实验室的效果之一，榜首作者分别是广州呼吸健康研讨院院长助理梁文华博士，以及腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华博士，钟南山院士、广州呼吸健康研讨院院长何建行、腾讯AI Lab医疗中心负责人黄俊洲均为一起作者。

  科技的力气在此次全球抗疫的举动中不断显示，根据数据剖析和人工智能的技能办法更是在疫情猜测与防控、危险人群评价、相关药物开发、疫苗研制等使用中发挥了及其重要的效果。腾讯AI Lab 与广州呼吸健康研讨院等多家研讨机构与医院联合开发的这套新冠肺炎重症危险猜测体系是探究科技战疫的又一效果。能够预期，数据剖析和人工智能未来也必将在医疗实践（尤其是对突发疫情的防控）中发挥更大的效果。