一致数据架构是指将数据从不同的来历、格局、渠道和使用中会集办理和存储，完成数据的标准化、同享和协同，为数据剖析和使用供给一致的接口和视图。一致数据架构是完成数据驱动事务转型和立异的根底和要害，是新一代数据架构的开展要点，未来将朝着智能化的方向开展。为推进数据架构的标准化开展，

  个人介绍：王海华，货拉拉大数据架构师/根底架构担任人，现在担任公司大数据部分全体稳定性、安全、本钱和根底架构团队。曾在滴滴/饿了么/拼多多阅历和担任过几千到几万台的超大规划数据渠道架构。7年以上大数据架构经历，首要研讨方向是大数据安全、大数据渠道产品和体系架构、核算机体系结构和分布式体系等，在以上范畴具有大规划的落地实践经历。腾讯云TVP，从前屡次在QCon/SACC/DTCC等闻名技能会议上进行技能共享。

  个人介绍：何洋，本科毕业于中南大学，先后上任于唯品会、饿了么、拼多多，担任过万级规划大数据集群，现在上任于货拉拉，首要是做大数据安全、核算资源调度、大数据渠道和 GPT 使用相关作业。

  个人介绍：贾承昆。曾上任于阿里云、猿教导、知乎等公司。有多年数据架构方向的作业经历。担任知乎大数据的根底架构和数据渠道相关的作业。

  讲演提纲：介绍知乎大数据跨机房计划，如安在多个机房之间搬迁数据，调度核算作业并保证稳定性。

  个人介绍：现在在OPPO数据架构组担任架构演进研制，Spark 开源RSS项目Shuttle发起人，曾供职去哪儿网大数据，阿里云MC团队。

  1、多数据源一键实时入湖，多维度数据秒级查询可见，替代部分实时场景对kafka依靠，流批一体，完成大幅降本增效；

  2、根据数据湖的实时特征渠道建造，根据实时湖仓+Flink，完成流批一体特征工程数据开发，PB级特征近实时更新

  了解新一代大数据AI一体架构如安在公有云上降本增效，大数据和AI如安在数据层一体化，不只了解数据湖自身的技能架构，一起将了解在实时湖仓、搜推算法、大模型练习、混合云上不同场景的使用落地经历。